به نام خدا : پروژه رنگ آمیزی تصاویر خاکستری مبتنی بر DNN در OpenCV.

به نام خدا : ابتدا باید متون رو تشخیص بدیم، یعنی تو یه عکس تشخیص بدیم که چه چیزی متن هستش و چه چیزی متن نیست و مختصات متون رو پیدا کنیم، به این کار میگن Detection، کار کلاس TextDetectionModel هم همینه؛ بعد از این مرحله، باید مختصات های فوق رو پردازش کنیم و متن توی هر مختصات رو استخراج کنیم، که به این مرحله شناسایی متن، میگیم، کلمه مورد استفاده برای این مرحله Recognition هستش، کار کلاس TextRecognitionModel هم همینه؛ این دو کلاس فوق، مبتنی بر ماژول DNN هستند.

به نام خدا : تو این مطلب میریم سراغ ماژول Object Detection؛ این ماژول چندین زیر ماژول داره، یکیش Cascade Classifier for Object Detection هستش که قبلا بهش پرداختم ( آموزش ماژول Cascade Classifier در OpenCV )، تو این مطلب میریم سراغ زیر ماژول DNN-based face detection and recognition، شناسایی و تشخیص چهره به کمک ماژول DNN، که خب بعدا به ماژول DNN و اون زیر ماژول های دیگه Object Detection میپردازم.

به نام خدا : ماژول Cascade Classifier زیر مجموعه ای از ماژول objdetect هستش، این ماژول جزو ماژول هایی هستش که در opencv موجود هستش ( جزو ماژول های opencv_contrib نیست )؛ کار این ماژول تشخیص اشیاء هستش ( طبق عنوانی که سایت OpenCV انتخاب کرده : Cascade Classifier for Object Detection )؛ یه سری فایل های از قبل آموزش دیده ( classifier ) داره که به کمکشون، اشیاء مدنظرمون رو شناسایی میکنیم ( یکیشون برا چهره بود، یکیشون برا چشم، که از این دوتا، تو پروژه ای که داخل این مطلب گزاشتم، استفاده کردم )؛ فایل های آموزشی ( […]

به نام خدا : اصل این پروژه از این لینک ( Sudoku-Generator ) گرفته شده، که خب من کلاس فوق رو یکم ویرایش کردم و یه تابعی بهش اضافه کردم، در کل کار خاصی نبود، اصل کار مال لینک فوق هستش؛ به کمک این کلاس میتونیم یه سودوکو ایجاد کنیم، حلش کنیم، خروجی SVG و یا MAT ( هر فرمت تصویر، البته به غیر از SVG ! ) ازش بگیرم؛ بعد عکسی که خروجی گرفتیم رو اسکن کنیم و داده هاشو بخونیم ( به کمک توابع ساده این مطلب : آموزش ماژول Text در OpenCV ) و بعد که داده […]